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Leistungen

Vier Leistungen, vom Wissen bis zum Betrieb

Die meisten Vorhaben beginnen mit einer Frage nach dem Wissen im Haus. Sie enden bei einem Vorgang, der ohne Zutun läuft. Dazwischen liegt die Anbindung an die Systeme, die es längst gibt. Wir steigen dort ein, wo Sie stehen.

Leistung 01

Agentische Systeme

Ein Vorgang läuft selbstständig durch, vom Auslöser bis zur Freigabe. Jeder Schritt ist protokolliert.

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Passt, wenn

Ein Vorgang wiederholt sich täglich, sieht aber jedes Mal etwas anders aus. Ein Skript bräuchte für jeden Sonderfall einen Zweig, und der nächste Kunde bringt den vierzigsten mit.

  • InsideAI
  • Temporal
  • LangGraph
  • Model Context Protocol

Aufbau eines agentischen Ablaufs. Eine Anfrage wird in Teilfragen zerlegt. Der Agent ruft die Werkzeuge auf, die seine Rolle ihm erlaubt, liest die gefundenen Quellen, entscheidet auf dieser Grundlage und liefert ein Ergebnis. Jeder dieser Schritte steht mit Zeitstempel, Werkzeug, Quelle und Kosten im Protokoll.

Leistung 02

RAG & Wissenszugriff

Antworten aus dem eigenen Bestand, jede mit ihrer Fundstelle. Zitiert wird nur, was der Fragende öffnen darf.

Im Einzelnen ansehen

Passt, wenn

Die Antwort steht irgendwo im Bestand, und das Suchen kostet mehr Zeit als das Beantworten. Die Volltextsuche trifft Wörter, aber niemand stellt Fragen in Wörtern.

  • InsideAI
  • Qdrant
  • pgvector
  • Apache Tika

Aufbau eines Wissenszugriffs. Ein Dokument wird in Abschnitte zerlegt, jeder Abschnitt in einen Vektor überführt und in einer Datenbank abgelegt. Eine Frage wird ebenso überführt, die nächstgelegenen Abschnitte werden gesucht, und das Modell formuliert daraus eine Antwort, zusammen mit der Fundstelle, aus der sie stammt.

Leistung 03

LLM-Integration & Betrieb

Modelle greifen auf Ihre Systeme zu, die Anmeldung läuft über Ihren Identity Provider. Den Betrieb übernehmen wir.

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Passt, wenn

Es gibt schon etwas, das läuft, und es erreicht die Menschen nicht, weil es woanders steht als ihre Arbeit. Ein Assistent, den man erst aufrufen muss, wird nicht benutzt.

  • InsideAI
  • Keycloak
  • Kafka
  • IBM MQ

Aufbau einer LLM-Integration. Drei Ebenen. Oben die Oberflächen, in denen die Menschen ohnehin arbeiten. In der Mitte die Dienste, die Anfragen entgegennehmen, Rechte prüfen und Modelle ansprechen. Unten die Bestandssysteme und der Speicher. Zwischen den Ebenen liegt genau eine Schnittstelle, und die gehört uns.

Leistung 04

KI-Strategie & Enablement

Sie wissen, welche Vorgänge sich rechnen. Wer mit den Werkzeugen arbeitet, ist geschult.

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Passt, wenn

Es gibt dreißig Ideen und keinen Grund, mit einer bestimmten anzufangen. Was fehlt, ist keine weitere Idee, sondern eine Reihenfolge, und die Liste dessen, was vorerst liegen bleibt.

  • InsideAI
  • EU AI Act (Betreiberpflichten)
  • DSGVO Art. 28
  • Betriebsvereinbarung

Aufbau einer Einführung. Vier Schritte. Die Vorgänge werden aufgenommen und nach Nutzen sortiert. Ein Vorgang läuft als Pilot messbar durch. Was trägt, geht in den Rollout mit Anmeldung, Rollen und Budgets. Danach übernimmt der Betrieb: entweder wir oder Ihr Team.

Werkzeuge

Wir bauen mit Werkzeugen, die Sie prüfen können

Alles quelloffen, alles nachlesbar. Wer den Betrieb später selbst übernimmt, übernimmt Werkzeuge, die seine IT kennt.

Werkzeuge, mit denen wir bauen und betreiben: kubernetes, postgres, pgvector, minio, keycloak, temporal, ollama, vllm, langgraph, opentelemetry, grafana, traefik.

Alles quelloffen, alles nachlesbar, nichts davon eine Blackbox mit Jahreslizenz. Wer den Betrieb später selbst übernimmt, übernimmt Werkzeuge, die seine IT kennt. Die Liste ist ein Auszug, nicht die vollständige Liste.

Wie das in einem vollständigen System zusammenkommt

Die vier Leistungen kommen selten einzeln vor. Wie sie in einem Vorhaben zusammenlaufen, steht bei den Projekten, dort jeweils mit Architektur, Zuschnitt und Ergebnis.

Kontakt

Sprechen wir über Ihr Vorhaben

Im Erstgespräch klären wir, ob sich der Aufwand für Ihren Fall rechnet. Wenn nicht, sagen wir das.

Zwei Sätze genügen. Den Rest klären wir im Gespräch.